Pull Data From ActivityInfo
Arguments
- filter
what to filter on (country or partner) so that we do not need to load everything
- value
value to filter from
Details
Note that this function is specific to a specific DB schema - the form to query as well as the columns variabl name are hard coded and would need to be adjusted if the DB change
Note also that the function is based on a token stored as an environment variable
# Credentials set up as environment variables -
# token <- "activityinfotoken.." # print(Sys.setenv(ACTIVITYINFOTOKEN = token)) # Sys.getenv("ACTIVITYINFOTOKEN") # rm(token)
Examples
## Pulling everything... can be long..
df5W <- fct_read_data()
head( df5W, 10)
#> Country Admin1 Admin2
#> 1 Argentina Ciudad Autonoma de Buenos Aires <NA>
#> 2 Argentina Mendoza <NA>
#> 3 Argentina Ciudad Autonoma de Buenos Aires <NA>
#> 4 Argentina Jujuy Dr. Manuel Belgrano
#> 5 Argentina Ciudad Autonoma de Buenos Aires <NA>
#> 6 Argentina Ciudad Autonoma de Buenos Aires <NA>
#> 7 Argentina Ciudad Autonoma de Buenos Aires <NA>
#> 8 Argentina Ciudad Autonoma de Buenos Aires <NA>
#> 9 Argentina Ciudad Autonoma de Buenos Aires <NA>
#> 10 Argentina Ciudad Autonoma de Buenos Aires <NA>
#> Appealing_org Implementation
#> 1 International Organization for Migration (IOM) Yes
#> 2 International Organization for Migration (IOM) Yes
#> 3 International Organization for Migration (IOM) Yes
#> 4 International Organization for Migration (IOM) Yes
#> 5 International Organization for Migration (IOM) Yes
#> 6 International Organization for Migration (IOM) Yes
#> 7 International Organization for Migration (IOM) Yes
#> 8 International Organization for Migration (IOM) Yes
#> 9 International Organization for Migration (IOM) Yes
#> 10 International Organization for Migration (IOM) Yes
#> Implementing_partner Month
#> 1 Argentine Catholic Migration Commission Foundation (FCCAM) 2023-01
#> 2 Argentine Catholic Migration Commission Foundation (FCCAM) 2023-01
#> 3 Jesuit Migrant Service (JMS) 2023-01
#> 4 Red Cross Argentina 2023-01
#> 5 Jesuit Migrant Service (JMS) 2023-01
#> 6 Jesuit Migrant Service (JMS) 2023-01
#> 7 Buenos Aires Psychoanalytic Association 2023-01
#> 8 Buenos Aires Psychoanalytic Association 2023-01
#> 9 Buenos Aires Psychoanalytic Association 2023-01
#> 10 Association of Venezuelan Psychologists in Argentina 2023-01
#> Subsector
#> 1 Protection (General)
#> 2 Protection (General)
#> 3 Protection (General)
#> 4 Shelter
#> 5 Shelter
#> 6 Health
#> 7 Health
#> 8 Health
#> 9 Health
#> 10 Health
#> Indicator
#> 1 # of refugees and migrants who received protection-related assistance and specialized services
#> 2 # of refugees and migrants who received protection-related assistance and specialized services
#> 3 # of refugees and migrants who received protection-related assistance and specialized services
#> 4 # of refugees and migrants receiving short-term accommodation support in hotel rooms
#> 5 # of refugees and migrants receiving short-term rental support (up to 3 months)
#> 6 # of refugees and migrants benefiting from primary health care consultations
#> 7 # of refugees and migrants benefiting from primary health care consultations
#> 8 # of refugees and migrants benefiting from primary health care consultations
#> 9 # of refugees and migrants benefiting from primary health care consultations
#> 10 # of refugees and migrants benefiting from primary health care consultations
#> Activity_Name
#> 1 Fondo de protección
#> 2 Fondo de protección
#> 3 Asesoría legal
#> 4 Alojamiento
#> 5 Alojamiento
#> 6 SMAPS
#> 7 SMAPS
#> 8 SMAPS
#> 9 SMAPS
#> 10 SMAPS
#> Activity_Description
#> 1 Fondo de protección
#> 2 Fondo de protección
#> 3 Asesoría legal
#> 4 Noches en habitaciones de hotel en frontera
#> 5 Alquiler temporario
#> 6 Breve terapia individual
#> 7 Grupos de contención
#> 8 Psicoterapia individual
#> 9 Psiquiatría individual
#> 10 Actividades de asistencia directa a través de talleres sobre diversas temáticas
#> RMRPActivity CVA Value Delivery_mechanism Quantity_output Total_monthly
#> 1 Yes No NA <NA> NA 56
#> 2 Yes No NA <NA> NA 31
#> 3 Yes No NA <NA> NA 65
#> 4 Yes No NA <NA> NA 3
#> 5 Yes No NA <NA> NA 69
#> 6 Yes No NA <NA> NA 13
#> 7 Yes No NA <NA> NA 23
#> 8 Yes No NA <NA> NA 3
#> 9 Yes No NA <NA> NA 2
#> 10 Yes No NA <NA> NA 72
#> New_beneficiaries IN_DESTINATION IN_TRANSIT Host_Communities PENDULARS
#> 1 56 56 NA NA NA
#> 2 31 31 NA NA NA
#> 3 65 65 NA NA NA
#> 4 3 3 NA NA NA
#> 5 69 69 NA NA NA
#> 6 13 13 NA NA NA
#> 7 2 23 NA NA NA
#> 8 1 1 NA NA NA
#> 9 2 2 NA NA NA
#> 10 72 72 NA NA NA
#> Returnees Girls Boys Women Men Other_under Other_above
#> 1 NA 8 10 22 16 NA NA
#> 2 NA 5 4 12 10 NA NA
#> 3 NA 15 13 25 12 NA NA
#> 4 NA NA NA NA 3 NA NA
#> 5 NA 16 9 27 17 NA NA
#> 6 NA NA 2 8 3 NA NA
#> 7 NA 2 NA NA NA NA NA
#> 8 NA NA NA NA 1 NA NA
#> 9 NA NA NA 2 NA NA NA
#> 10 NA 3 7 57 5 NA NA
## testing the filters
df5Wctr <- fct_read_data(filter = "country",
value = "Colombia")
head( df5Wctr, 10)
#> Country Admin1 Admin2
#> 1 Colombia Santander Bucaramanga
#> 2 Colombia Atlántico Barranquilla
#> 3 Colombia Atlántico Barranquilla
#> 4 Colombia Atlántico Barranquilla
#> 5 Colombia Atlántico Barranquilla
#> 6 Colombia Atlántico Barranquilla
#> 7 Colombia Santander Bucaramanga
#> 8 Colombia Norte de Santander San José de Cúcuta
#> 9 Colombia Norte de Santander Villa del Rosario
#> 10 Colombia Atlántico Santa Lucía (Atlántico)
#> Appealing_org Implementation
#> 1 United Nations Programme for Human Settlements (UN Habitat) No
#> 2 United Nations Programme for Human Settlements (UN Habitat) No
#> 3 United Nations Programme for Human Settlements (UN Habitat) No
#> 4 United Nations Programme for Human Settlements (UN Habitat) No
#> 5 United Nations Programme for Human Settlements (UN Habitat) No
#> 6 United Nations Programme for Human Settlements (UN Habitat) No
#> 7 United Nations Programme for Human Settlements (UN Habitat) No
#> 8 United Nations Programme for Human Settlements (UN Habitat) No
#> 9 United Nations Programme for Human Settlements (UN Habitat) No
#> 10 Tearfund No
#> Implementing_partner Month Subsector
#> 1 <NA> 2023-01 Integration
#> 2 <NA> 2023-01 Integration
#> 3 <NA> 2023-01 Integration
#> 4 <NA> 2023-01 Integration
#> 5 <NA> 2023-01 Integration
#> 6 <NA> 2023-01 Common Services (Communication)
#> 7 <NA> 2023-01 Common Services (Communication)
#> 8 <NA> 2023-01 Common Services (Communication)
#> 9 <NA> 2023-01 Common Services (Communication)
#> 10 <NA> 2023-01 Food Security
#> Indicator
#> 1 # of people reached by social cohesion activities
#> 2 # of people reached by social cohesion activities
#> 3 # of people reached by social cohesion activities
#> 4 # of persons capacitated to promote the integration of refugees and migrants
#> 5 # of persons capacitated to promote the integration of refugees and migrants
#> 6 # of impressions/views to social media messages against xenophobia and discrimination and awareness-raising activities
#> 7 # of impressions/views to social media messages against xenophobia and discrimination and awareness-raising activities
#> 8 # of impressions/views to social media messages against xenophobia and discrimination and awareness-raising activities
#> 9 # of impressions/views to social media messages against xenophobia and discrimination and awareness-raising activities
#> 10 # of refugees, migrants and members of affected host communities that receive food assistance
#> Activity_Name
#> 1 Implementación de Urbanismo Táctico en la Canaleta y las Escaleras de conexión barrial
#> 2 Implementación de acciones de urbanismo táctico: plaza escenario
#> 3 Implementación de acciones de urbanismo táctico: adecuación del parque de las cometas
#> 4 Laboratorio Urbano para la Integración Territorial
#> 5 Placemaking con estudiantes de arquitectura
#> 6 Visibilidad proyecto Ciudades Incluyentes, Comunidades Solidarias
#> 7 Visibilidad proyecto Ciudades Incluyentes, Comunidades Solidarias
#> 8 Visibilidad proyecto Ciudades Incluyentes, Comunidades Solidarias
#> 9 Visibilidad proyecto Ciudades Incluyentes, Comunidades Solidarias
#> 10 Comedor infantil
#> Activity_Description
#> 1 Durante 5 días se adecuo un espacio en la canaleta, implementado como Aula Abierta y se mejoraron las escaleras y su entorno, dándole luz para NNA y comunidad en general por medio de Urbanismo Táctico
#> 2 Co-construcción de un nuevo espacio público (incluyendo delimitación de andenes) a partir de la construcción de una plaza comunitaria multifuncional en torno al salón comunitario de Villa del Mar.
#> 3 Co-adecuación de mejoras de la cancha de futbol del parque de las cometas
#> 4 Recorridos académicos con estudiantes de arquitectura de la Universidad del Norte, que tienen como propósito facilitar la formulación de planes y proyectos de desarrollo urbano y espacio público para el sector de Villa del Mar.
#> 5 Actividad de voluntariado de estudiantes de arquitectura de la Universidad del Norte, que consistió en pintada de espacio público en la plaza escenario y en el parque de las cometas
#> 6 Personas alcanzadas con mensajes e instrumentos que promueven la integración de refugiados y migrantes venezolanos con sus comunidades de acogida
#> 7 Personas alcanzadas con mensajes e instrumentos que promueven la integración de refugiados y migrantes venezolanos con sus comunidades de acogida
#> 8 Personas alcanzadas con mensajes e instrumentos que promueven la integración de refugiados y migrantes venezolanos con sus comunidades de acogida
#> 9 Personas alcanzadas con mensajes e instrumentos que promueven la integración de refugiados y migrantes venezolanos con sus comunidades de acogida
#> 10 Comedor infantil para niños migrantes y colombianos de comunidad de acogida. Servicio de Lunes a Viernes, almuerzo balanceado y nutritivo
#> RMRPActivity CVA Value Delivery_mechanism Quantity_output Total_monthly
#> 1 Yes No NA <NA> 20 20
#> 2 Yes No NA <NA> 60 60
#> 3 Yes No NA <NA> 60 60
#> 4 Yes No NA <NA> 35 35
#> 5 Yes No NA <NA> 58 58
#> 6 Yes No NA <NA> 308 308
#> 7 Yes No NA <NA> 74 74
#> 8 Yes No NA <NA> 100 100
#> 9 Yes No NA <NA> 23 23
#> 10 No No NA <NA> 100 100
#> New_beneficiaries IN_DESTINATION IN_TRANSIT Host_Communities PENDULARS
#> 1 20 NA NA NA NA
#> 2 60 NA NA NA NA
#> 3 60 NA NA NA NA
#> 4 35 NA NA NA NA
#> 5 58 NA NA NA NA
#> 6 308 NA NA NA NA
#> 7 74 NA NA NA NA
#> 8 100 NA NA NA NA
#> 9 23 NA NA NA NA
#> 10 100 100 NA NA NA
#> Returnees Girls Boys Women Men Other_under Other_above
#> 1 NA NA NA NA NA NA NA
#> 2 NA NA NA NA NA NA NA
#> 3 NA NA NA NA NA NA NA
#> 4 NA NA NA NA NA NA NA
#> 5 NA NA NA NA NA NA NA
#> 6 NA NA NA NA NA NA NA
#> 7 NA NA NA NA NA NA NA
#> 8 NA NA NA NA NA NA NA
#> 9 NA NA NA NA NA NA NA
#> 10 30 NA 20 50 NA 50 NA
df5Wpart <- fct_read_data(filter = "partner",
value = "United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR)")
head( df5Wpart , 10)
#> Country Admin1 Admin2
#> 1 Argentina Ciudad Autonoma de Buenos Aires <NA>
#> 2 Argentina Buenos Aires <NA>
#> 3 Argentina Buenos Aires <NA>
#> 4 Argentina Buenos Aires <NA>
#> 5 Argentina Buenos Aires <NA>
#> 6 Argentina Buenos Aires <NA>
#> 7 Argentina Ciudad Autonoma de Buenos Aires <NA>
#> 8 Argentina Ciudad Autonoma de Buenos Aires <NA>
#> 9 Argentina Córdoba <NA>
#> 10 Argentina Ciudad Autonoma de Buenos Aires <NA>
#> Appealing_org Implementation
#> 1 United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR) Yes
#> 2 United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR) Yes
#> 3 United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR) Yes
#> 4 United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR) Yes
#> 5 United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR) Yes
#> 6 United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR) Yes
#> 7 United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR) Yes
#> 8 United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR) Yes
#> 9 United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR) Yes
#> 10 United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR) Yes
#> Implementing_partner Month
#> 1 Adventist Development and Relief Agency (ADRA) 2023-01
#> 2 Adventist Development and Relief Agency (ADRA) 2023-01
#> 3 Argentine Commission for Refugees and Migrants (CAREF) 2023-01
#> 4 Caritas Bolivia 2023-01
#> 5 Mirares 2023-01
#> 6 Mirares 2023-01
#> 7 Servicio Ecuménico para la Dignidad Humana 2023-01
#> 8 Semillas para la Democracia 2023-01
#> 9 Semillas para la Democracia 2023-01
#> 10 Adventist Development and Relief Agency (ADRA) 2023-02
#> Subsector
#> 1 Shelter
#> 2 Integration
#> 3 Common Services (Transversal [CwC, PSEA, AAP])
#> 4 Multipurpose Cash Assistance (MPC)
#> 5 Integration
#> 6 Common Services (Transversal [CwC, PSEA, AAP])
#> 7 Integration
#> 8 Multipurpose Cash Assistance (MPC)
#> 9 Integration
#> 10 Multipurpose Cash Assistance (MPC)
#> Indicator
#> 1 # of refugees and migrants receiving essential households items
#> 2 # of refugees, migrants & host community members reached with financial inclusion and education activities
#> 3 # of individuals accessing two-way communication mechanisms to voice their needs/concerns/feedback
#> 4 # of individuals benefitting from multipurpose cash transfers (MPC)
#> 5 # of refugees, migrants and host community members receiving support activities/interventions enabling them to access or to keep a job
#> 6 # of individuals accessing two-way communication mechanisms to voice their needs/concerns/feedback
#> 7 # of refugees, migrants and host community members receiving support activities/interventions enabling them to access or to keep a job
#> 8 # of individuals benefitting from multipurpose cash transfers (MPC)
#> 9 # of refugees, migrants and host community members receiving support activities/interventions enabling them to access or to keep a job
#> 10 # of individuals benefitting from multipurpose cash transfers (MPC)
#> Activity_Name
#> 1 Entrega de kits de higiene y bebe individuales
#> 2 Asesorías para la inclusión financiera (apertura de cuenta bancaria, CUIT, otros)
#> 3 Personas que respondieron la encuesta del Servicio Social.
#> 4 Entrega de CBI
#> 5 Numero de entrevistas realizadas
#> 6 Numero de mails recibidos y contestados
#> 7 A través de la atención de casos y articulación con el Estado y OSC se derivará a la población a talleres de búsqueda laboral o espacios de información sobre normas laborales del MTSS.
#> 8 Intervention Humanitaria en Efectivo
#> 9 Gente que pidió asesoramiento para buscar empleo
#> 10 Entrega de CBI en modalidad efectivo y/o transferencia bancaria
#> Activity_Description
#> 1 Entrega de kits de higiene y bebe individuales
#> 2 Asesorías para la inclusión financiera (apertura de cuenta bancaria, CUIT, otros)
#> 3 Personas que respondieron la encuesta del Servicio Social.
#> 4 Entrega de CBI
#> 5 Numero de entrevistas realizadas
#> 6 Numero de mails recibidos y contestados
#> 7 A través de la atención de casos y articulación con el Estado y OSC se derivará a la población a talleres de búsqueda laboral o espacios de información sobre normas laborales del MTSS.
#> 8 Intervention Humanitaria en Efectivo
#> 9 Gente que pidió asesoramiento para buscar empleo
#> 10 Entrega de CBI en modalidad efectivo y/o transferencia bancaria
#> RMRPActivity CVA Value Delivery_mechanism Quantity_output Total_monthly
#> 1 Yes No NA <NA> NA 114
#> 2 Yes No NA <NA> NA 8
#> 3 Yes No NA <NA> NA 21
#> 4 Yes Yes 16300 Physical cash NA 33
#> 5 Yes No NA <NA> NA 20
#> 6 Yes No NA <NA> 6 NA
#> 7 Yes No NA <NA> NA 318
#> 8 Yes Yes 28000000 Physical cash NA 41
#> 9 Yes No NA <NA> NA 1
#> 10 Yes Yes 224000 Physical cash NA 13
#> New_beneficiaries IN_DESTINATION IN_TRANSIT Host_Communities PENDULARS
#> 1 90 17 NA 7 NA
#> 2 4 4 NA NA NA
#> 3 8 13 NA NA NA
#> 4 33 NA NA NA NA
#> 5 19 1 NA NA NA
#> 6 NA NA NA NA NA
#> 7 168 132 NA 18 NA
#> 8 21 20 NA NA NA
#> 9 1 NA NA NA NA
#> 10 13 NA NA NA NA
#> Returnees Girls Boys Women Men Other_under Other_above
#> 1 NA 21 27 43 23 NA NA
#> 2 NA NA NA 6 1 NA 1
#> 3 NA NA NA 13 8 NA NA
#> 4 NA 7 8 10 8 NA NA
#> 5 NA NA NA 20 NA NA NA
#> 6 NA NA NA NA NA NA NA
#> 7 NA NA NA 161 157 NA NA
#> 8 NA 8 5 16 12 NA NA
#> 9 NA NA NA NA 1 NA NA
#> 10 NA 4 3 4 2 NA NA